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卡耐基梅隆大学
学生案例分析
学生背景
本科学校
国立台湾大学
本科专业
电气工程
本科GPA
3.67
研究生学校
国立台湾大学
研究生专业
电气工程
研究生GPA
3.92
TOEFL/IELTS
105
口语
23
GRE/GMAT/LSAT
322
GRE写作
3.5
推荐人力度
强
科研-中
科研经历:研究生做的影音分析+机器学习,工作四年做的是图像信号处理(ISP)+一些计算机视觉的工作,与CS有一定的距离
科研力度
中
录取结果
卡耐基梅隆大学
电气与计算机工程-硅谷
硕士 AD(decision)
莱斯大学
计算机科学硕士(MCS)
硕士 REJ
康奈尔大学
计算机科学
硕士 REJ
普渡大学西拉法叶分校
计算机科学
硕士 REJ
伊利诺伊大学厄本那-香槟分校
计算机科学
硕士 AD
哥伦比亚大学
计算机科学
硕士 REJ
南加州大学
数据信息学硕士
硕士 AD
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伊利诺伊大学厄本那-香槟分校 - 卡耐基梅隆大学
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双非 - 卡耐基梅隆大学
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G7 - 卡耐基梅隆大学
GPA 3.5,TOEFL 103,GRE/GMAT/LSAT 320
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GPA 3.6,TOEFL 121,GRE/GMAT/LSAT 320
复旦大学 - 卡耐基梅隆大学
GPA 3.7,TOEFL 102,GRE/GMAT/LSAT 325
伍斯特理工学院 - 卡耐基梅隆大学
GPA 3.97,TOEFL 121,GRE/GMAT/LSAT 325
北京化工大学 - 卡耐基梅隆大学
GPA 3.78,TOEFL 105,GRE/GMAT/LSAT 322
双非 - 卡耐基梅隆大学
GPA 3.9,TOEFL 107,GRE/GMAT/LSAT 331