学生案例分析
学生背景
本科学校 上海交通大学
本科专业 计算机科学
本科GPA 3.8
TOEFL/IELTS 101
口语 22
GRE/GMAT/LSAT 323
GRE写作 4
推荐人力度 弱
科研-中 科研经历：3篇accept，1篇minor revision，一篇under preparation 工作与实习经历： 交流经历： 所获奖项：
科研力度 弱
录取结果
南加州大学

计算机科学

博士 REJ
卡耐基梅隆大学

计算数据科学硕士（Master of Computational Data Science，缩写MCDS）

硕士 AD
相关案例
伊利诺伊大学厄本那-香槟分校 - 卡耐基梅隆大学
GPA 4，TOEFL 121，GRE/GMAT/LSAT 328
特拉华大学 - 卡耐基梅隆大学
GPA 3.8，TOEFL 121，GRE/GMAT/LSAT 322
985 - 卡耐基梅隆大学
GPA 3.3，TOEFL 8，GRE/GMAT/LSAT 317
双非 - 卡耐基梅隆大学
GPA 3.5，TOEFL 101，GRE/GMAT/LSAT 710
G7 - 卡耐基梅隆大学
GPA 3.5，TOEFL 103，GRE/GMAT/LSAT 320
俄亥俄州立大学 - 卡耐基梅隆大学
GPA 3.6，TOEFL 121，GRE/GMAT/LSAT 320
复旦大学 - 卡耐基梅隆大学
GPA 3.7，TOEFL 102，GRE/GMAT/LSAT 325
伍斯特理工学院 - 卡耐基梅隆大学
GPA 3.97，TOEFL 121，GRE/GMAT/LSAT 325
北京化工大学 - 卡耐基梅隆大学
GPA 3.78，TOEFL 105，GRE/GMAT/LSAT 322
双非 - 卡耐基梅隆大学
GPA 3.9，TOEFL 107，GRE/GMAT/LSAT 331